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Real-Time Analytics – BigData – Prädiktive Berechnungen

Aktuelle Technologien ermöglichen es dem Einzelhandel, in Echtzeit bessere Einblicke in die immer größer werdende Datenflut zu gewinnen. Dies erlaubt es, schnellere Entscheidungen zu treffen, die Unternehmensleistung zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen. Davon profitieren am Ende Geschäftsführer, Geschäftsbereichsleiter, Filialleiter oder Verkäufer – je präziser und schneller diese Informationen zur Verfügung stellen, desto besser können sie den einzelnen bei seiner täglichen Arbeit unterstützen.

Prädiktive Analysen bieten großes Potential für den Einzelhandel. Wie jede Art von Prognose sind diese zunächst jedoch mit einer gewissen Unsicherheit behaftet. Neue, einfach zu bedienende Tools können Ihnen daher dabei helfen, Ihre Daten möglichst effizient zu nutzen und mögliche Fehlerquellen zu minimieren. So können sie ihre bisherigen, bloßen Annahmen und Vermutungen überprüfen und auf eine solide und valide Basis stellen. Hierfür bieten wir Ihnen ein reichhaltiges Portfolio an State-of-the-Art Algorithmen.
Mit SAP Predictive Analysis ist es möglich, sowohl auf interne, hochoptimierte SAP HANA Algorithmen zurückzugreifen als auch Open-Source R-Funktionen zu nutzen.

Die heutigen SAP Technologien bieten beste Voraussetzungen, um die größten Hindernisse in der Datenaggregation aus dem Weg zu räumen – Mangelnde Performance und die daraus resultierende Latenz.
„Seherische“ Fähigkeiten sind von vielen Einzelhändlern erwünscht. Hohe Abschreibungskosten durch eine präzisere Vorhersage des Bedarfs könnten vermeiden. Das Wissen, wie viele Kunden wahrscheinlich in der kommenden Woche in die Filiale kommen, hilft dabei Personaleinsatzpläne zu optimieren. Mit der neuen SAP In-Memory-Technologie ist dies nun ohne Performanceprobleme möglich.

Unser Demo-use-case

Wir zeigen Ihnen, wie Sie prädiktive Analysen intuitiv in bestehende Prozesse einbauen: Wir zeigen, wie Vorhersagen zur Besucheranzahl Sie bei Ihrer Personaleinsatzplanung unterstützt oder wie Sie Ihre Kundendaten dafür nutzen können, Ihre Bedarfsprognosen auf ein neues Level zu bringen.
Daneben stecken prädiktive Algorithmen in all unseren neuen Entwicklungen. Sei es, dass diese mit HANA in Echtzeit Kundenprofile errechnen und für jeden Kunden die passende Empfehlung zum richtigen Moment generieren oder Ihnen dabei helfen via Gesichtserkennung wesentlich detailliertere Erkenntnisse über Ihre Kundschaft im Laden zu gewinnen. Wir machen erfahrbar, dass Predicitve Analytics nicht nur Ihre Prozesse verbessert, sondern gänzlich neue Geschäftsfelder eröffnet und dadurch viele innovative Ideen erst möglich macht: In der Filiale der Zukunft sind Algorithmen überall.